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血液中の模擬木製異物の動的コンピュータ断層撮影所見

Mar 23, 2023

Scientific Reports volume 13、記事番号: 9101 (2023) この記事を引用

29 アクセス

メトリクスの詳細

コンピューター断層撮影 (CT) を使用した木製異物 (WFB) の診断は見逃されることが多く、有害な結果につながります。 この研究は、生体外モデルで血液と生理食塩水の混合物の密度変化を調査することにより、誤診を減らすことを目的としています。 WFB モデルとして選択した 20 本の Cunninghamia lanceolata スティックを 5 つのグループにランダムに割り当てました。対照グループ (生理食塩水) と、さまざまな濃度の血液と生理食塩水の混合物に浸した 4 つの実験グループです。 次に、サンプルを 36.8 °C の恒温水槽に置きました。 CT スキャンは最低密度領域と最高密度領域で実行され、低密度領域の体積は後処理ワークステーションで測定されました。 最後に、イメージングに対する時間と集中の影響が分析され、フィッティング曲線が生成されました。 血液と生理食塩水の混合物の濃度と時間は、3 つの領域の CT 値に大きな影響を与えました。 WFB 画像は時間の経過とともに動的に変化し、2 つの典型的な画像標識 (短軸画像上の目玉標識と長軸画像上の路面電車標識) を伴いました。 異なる濃度の最低濃度領域の CT 値の曲線をフィッティングすることで、画像の変化を定量化できます。 最低濃度領域の CT 値は対数関数型に従って時間の経過とともに増加しますが、最高濃度領域の CT 値は急速に上昇するプラットフォーム型を示しました。 低密度領域の体積は時間の経過とともに減少しました。 診断では、WFB による損傷の時間と、損傷部位の血液および組織液の内容の変化による影響を考慮する必要があります。 異なる時点での複数の CT スキャンによる画像変化は、診断に役立ちます。

体内に残留する木製異物 (WFB) は臨床上の緊急症例としてよく見られ、死亡率や障害の増加につながります。 画像技術の進歩にもかかわらず、臨床医にとって WFB の検出は依然として困難です。 初期の診断と治療を行う放射線科医と臨床医は、異物がある患者の 38% を誤診します 1,2。 通常、患者は最初の損傷から数か月、場合によっては数年後に評価を受けますが、臨床評価では皮膚穿刺の履歴が明らかにならない場合があります1。 Samuthrat et al.3 によって報告された症例では、2 歳の女の子が竹の箸の上に落ちた後、経口貫通性脳損傷を負い、その箸が硬口蓋を貫通し、中央頭蓋底を骨折し、側頭葉を裂傷および挫傷しました。 。 西尾ら4は、13歳の女性が6歳の時に割り箸を持ったまま転倒し、右まぶたに割り箸が挟まったと報告した。 医師はすぐに彼女を診察しましたが、7年間症状は発現しませんでした。 同科は、貫通傷の7年後にコンピューター断層撮影(CT)と磁気共鳴画像法(MRI)を用いて脳膿瘍と頭蓋内異物を発見した。 WFB は緩い構造をしており、水を吸収して膨張しやすく、簡単に砕け、微生物にとって優れた培地として機能します。 さらに、それらは病原性細菌、化学的刺激物、毒素を運ぶことが多く、隣接する組織に容易に広がり、感染症や化学的損傷を引き起こす可能性があります3,4。

CT は、WFB を診断するための最も正確で好ましい方法です 5、6、7。 しかし、WFB の CT 数値は、空気、脂肪、軟組織、血液、石灰化病変の密度と類似していることが多く、高い誤診率につながります 8、9、10、11。 さらに、従来の臨床的見解では、WFB は CT スキャンでは見えないことが示唆されています。 WFB が見落とされると、術前の定性診断や位置診断が困難になり、手術が失敗したり、繰り返し手術が必要になったりすることがあります4。 したがって、WFB の変化する画像特性を体系的に研究することは、WFB の診断を改善し、患者の苦痛を最小限に抑えるために重要です13。

WFB は体内に入ると変化し、通常は血液生理食塩水混合物 (BSM) 環境に存在するため、診断が複雑かつ困難になります 14。 BSM の組成は複雑で、濃度が異なると粘度も異なります 15。 多くの研究や事例報告が WFB に焦点を当てています。 しかし、依然として誤診の症例報告が主な焦点となっている14,16。 残留木材異物の密度の動態に関する研究はまだ不足しています。 したがって、これらのダイナミクスを調査することには、臨床診断上および実用上の重要な価値があります。

WFB をさまざまな濃度の BSM に浸漬し、内部環境をシミュレートする ex vivo モデルを確立しました。 CT を使用して、あらかじめ決められた複数の時点における WFB の最低密度領域、最高密度領域、および低密度領域の体積の CT 値の動的変化を取得しました。

湖北省南西部にある直径約15センチの樹齢12年のカニンハミド・ランオラタの急速に成長する人工林が、湖北省民族大学林業園芸学部によって選択され、提供された。 木部の同じ層の同じ年輪領域から採取した木材を、40 mm × 2 mm × 2 mm の小さな木の棒に切断しました。 次に、木の棒を 50 °C で一定の​​重量になるまで乾燥させました (絶対乾燥状態)。 密度は質量と体積、ρ≈0.38 × 103 kg/m3 に基づいて計算されました。 最後に、長さ、幅、高さ、体積に統計的に有意な差がある小さな棒はすべて除外されました。 手順のフローチャートを図1に示します。

血液食塩水混合物中の木片の手順と変更のフローチャート。

恒温水槽(Jintan Baita Xinbao Instrument Factory)を使用した。 適切な量​​の水を浴槽に入れ、温度を 36.8 °C に設定しました。 5 ml の容量と良好な密閉性を備えたプラスチックチューブに、さまざまな濃度の BSM を充填しました。 準備した木の棒を薄いプラスチックシートで固定し、それぞれチューブの中心に吊り下げました。 生理食塩水はBSMの水成分として機能しました。 BSM に含まれる全血の割合に基づいて、対照グループ (生理食塩水グループ)、試験 (T) グループ T25 (25% ヒト全血を含む)、T50 グループ (50% ヒト全血)、 T75 グループ (75% ヒト全血)、および T100 グループ (100% ヒト全血)、各グループにつき 4 つの反復。

64 スライスのスパイラル CT スキャナーを利用しました (Philips Ingenuity 64 スライス CT スキャナー、フィリップス、オランダ)。 管電圧は 120 kV、管電流は 320 mA、回転時間は 2 s/サイクル、表示視野は 25 mm × 25 mm、再構成層の厚さは 1.0 mm、ピッチは 0.984、および標準アルゴリズム ( Filtered Back Projection) を再構成に適用しました。

試験管モデルを作成した後、最初の CT スキャンのために CT スキャン ベッド上に試験管モデルを置き、ベースライン画像情報を取得しました。 次に、モデルをさまざまな濃度の BSM が入った試験管に浸し、恒温水槽に置きました。 6 時間間隔で、各グループの試験管を水槽から取り出し、水平方向と垂直方向にスキャンして各時点のデータを収集し、モデル確立後 612 時間 (25.5 日) までスキャンしました 17。

生データは、後処理分析のために GE ADW4.7 ワークステーションにアップロードされました。 最高密度領域と最低密度中心領域の関心領域の輪郭を別々に描いて、CT 値を取得しました。 ワークステーションの体積測定ソフトウェアを使用して、CT 値 < 0 HU の領域として定義される WFB の低密度領域の体積を測定しました。 4 つのグループの反復のデータ収集が完了した後、平均が計算され、分析のためにデータベースに入力されました。

統計分析には反復測定分散分析と最小有意差 (LSD) が使用され、異なる場所での WFB の最低密度領域、最高密度領域の CT 値、および低密度領域の体積間の差異を調査しました。時間とさまざまな濃度の BSM (P = 0.05)。 非球面テストが変数に対して実行されました。 同時に異なる濃度の BSM 間の差異は、一元配置分散分析と LSD を使用して有意性について検定されました (P = 0.05)。 すべてのデータは分析前に Shapiro-Wilk 正規性検定の対象となり、正規分布に従わないデータは log (x + k) または 1/x に基づいて変換されました。 データ分析とフィッティングには SPSS 25.0 ソフトウェアが使用され、グラフ作成には Origin 2021 ソフトウェアが使用されました。

この研究では、WFB の CT スキャン画像を分析することにより、2 つの典型的な画像兆候を観察しました。 最初の標識は雄牛の目の標識でした。 短軸像では、WFB の端にはリング状の高密度の影が表示され、中央領域には円形の低濃度の影が表示されました。 エッジの高密度領域を背景にして、それらは目玉のように見えました (図 2)。 2番目の標識は路面電車の標識でした。 多平面再構成の長軸像では、WFB の両端に帯状の高密度の影が現れ、中央に低密度の影が現れ、軌跡のように見えました(図 2)。

時間の経過とともに変化する木の異物のダイナミックなイメージサイン。 短軸画像はブルズアイ標識、長軸画像は路面電車の路線標識です。

BSM 濃度と時間の両方は、木製異物の最低密度領域の CT 値に非常に有意な影響を及ぼし (P < 0.001、表 1)、それらの間には非常に有意な相互作用がありました (表 1、P < 0.001)。 全体として、単位時間当たりの BSM 濃度が増加するにつれて、最低密度領域での CT 数の増加は減少しました。 時間最低密度の各グループの CT 値曲線は、最初は急速な上昇を示し、その後ゆっくりと上昇しました (図 3)。 実験を開始する前は、グループ間で木の棒の最も密度の低い領域の CT 値に差はありませんでした。 スティックを異なる濃度のBSMに浸漬した後、各グループの最低密度領域のCT値は最初の6時間以内に大幅に増加し、グループ間の最低密度領域のCT値には差が見られました。 生理食塩水グループの低濃度領域の CT 値は最も速く増加し、初期値 (-861.5 HU) よりも 589 HU 高くなりました。 T100 グループの最低濃度領域の CT 値の増加は最も遅く、初期値 (-837.5 HU) と比較して 407.5 HU だけ増加しました。 その後、各グループの最低濃度領域の CT 値の変化はゆっくりと増加する傾向を示しました。 このうち、NC グループと T25 グループの最低密度領域は、それぞれ 90 時間目と 234 時間目に消失しました (WFB の CT 数 > 0 HU)。 各グループの異なる CT 値の経時的なフィッティング曲線を表 2 に示します。

木製異物の最低密度領域の CT 値に対する模擬血液生理食塩水混合物濃度の影響 (平均 ± SE、N = 4)。 小文字の違いは、内容の違いによる大きな違いを示します。 (P < 0.05)。

BSM 濃度と時間の両方が、最高密度領域の CT 値に大きく影響しました (表 1、P < 0.001)。 実験中、時間最高密度領域のCT値曲線は、急速に上昇するプラットフォームタイプを示しました(図4)。 実験を開始する前、各グループの WFB はすべて低密度であり、高密度領域はありませんでした。 BSM 浸漬後 6 時間目に高密度領域が出現し、最も密度の高い領域の CT 値は一定の傾向が見られました。 5 つのグループの最高密度領域の CT 値は 109.25 HU から 125.75 HU の範囲であり、各グループの最高密度領域の CT 値は有意に異なりました。

木製異物の最高密度領域の CT 値に対する模擬血液生理食塩水混合物濃度の影響 (平均 ± SE、N = 4)。 小文字の違いは、内容の違いによる大きな違いを示します。 (P < 0.05)。

BSM の濃度と時間はどちらも、WFB の低密度領域の体積に非常に有意な影響を及ぼし (表 1、P < 0.001)、それらの間には非常に有意な相互作用がありました (表 1、P < 0.001)。 低密度領域の体積減少の程度は、BSMの濃度が増加するにつれて減少した。 生理食塩水グループおよび T25 グループの時間および低密度領域の体積曲線は急速な減少を示しましたが、T50 グループ、T75 グループ、および T100 グループの時間および低密度領域の体積曲線はゆっくりと減少しました (図 5)。 当初、5 つのグループ間で低密度領域の体積に差はありませんでした。 BSM に浸漬した後、各グループの低密度領域の体積は最初の 6 時間以内に大幅に減少しました。 低密度領域の体積減少の程度は、生理食塩水グループ、T25 グループ、T50 グループ、T75 グループ、T100 グループと徐々に減少しました。 初期値 (167.85 mm3) と比較して、生理食塩水グループの低密度領域の体積は 42.85 mm3 減少しました。 T100 グループの低密度領域の体積は、初期値 (167.59 mm3) から 25.09 mm3 だけ減少しました。 このうち、生理食塩水群では96時間目に、T25群では240時間目に低密度領域の体積が消失した(WFBのCT値>0HU)。 最終的に、残りのグループには依然としてさまざまなサイズの低密度領域が存在しました。

木製異物の低密度領域の体積に対する模擬血液食塩水混合物濃度の影響 (平均 ± SE、N = 4)。 小文字の違いは、内容の違いによる大きな違いを示します。 (P < 0.05)。

この研究は、WFB 画像が時間の経過とともに動的に変化し、2 つの典型的な画像兆候 (短軸画像上の目玉サインと長軸画像上の路面電車の線路サイン) を示すことを示しています。 WFB の画像変化を定量化するために、さまざまな濃度にわたる最低濃度領域の CT 値のフィッティング曲線を開発しました。 BSM の濃度と時間は両方とも、WFB の最低密度領域の CT 値に重大な影響を及ぼし、それらの間には顕著な相互作用があります。 最低密度領域の CT 値は、時間の経過とともに対数的に増加します。 ただし、BSM 濃度が上昇すると、この増加は減少します。 BSM 濃度と時間は両方とも、WFB の最高密度領域の CT 値に大きな影響を与えます。 CT 数値曲線は、立ち上がりの速いプラットフォーム タイプを示しています。 低密度領域の体積は時間の経過とともに減少し、BSM 濃度が増加するにつれて減少率は小さくなります。

CT 値を決定する WFB 密度は、木材の吸水能力と密接に関係しています18。 Gao19 によって確認されているように、この能力は主に木材のセルロースと細孔構造に依存します。 この研究の最初の 6 時間以内に、各グループの最低密度領域と最高密度領域の CT 値が急速に増加しました。 この増加は、吸水の初期段階における木材の内部細胞空洞の大きな細孔に起因すると考えられます。この細孔は、軸方向の仮道管で構成される毛細管システムに依存して毛管力の助けを借りて水を吸収しますが、リグノセルロースは水を素早く吸収します20,21。 。

さらに、木材の等温吸着プロセスには、主に木材内の吸着サイトでの急速な単層吸着が含まれることが報告されています。 このプロセスは、最初の 6 時間 21 以内に WFB の密度が急速に変化するもう 1 つの重要な理由を示している可能性があります。 相対湿度が上昇すると、第 2 層および多層吸着が徐々に現れ、その結果、WFB に吸着される水分子が増加し、それに応じて密度が増加します 22,23。 リグノセルロースの水分含有量が増加すると、その疎水性も増加し、吸水能力が低下します20。 WFB の吸水プロセスは表面から中心に向かって徐々に進行します。 木材の表面から離れるほど、吸水速度は遅くなり、密度の変化は比較的遅くなります。 その結果、WFB の木材表面に近い領域の密度は最も急速に変化しますが、中央領域の密度はよりゆっくりと変化します(図 1、2)。

WFB 密度の変化は、本質的に、WFB の絶対乾燥状態の下で木材の隙間内の空気が、周囲環境からの自由水やその他の物質によって継続的に置き換えられるプロセスを表します。 BSM の濃度が異なるため、自由水がさまざまな速度で WFB に流入し、密度変化の速度が遅くなります 24,25。 同時に、BSM 濃度が増加すると媒体の粘度も上昇し、水分子の拡散が妨げられ、WFB の周囲環境からさまざまな分子が内部に入る速度が低下するため、WFB の密度変化率が遅くなります 26,27 。 さらに、BSM の複雑な組成は、血液中の有機高分子やさまざまな細胞が表面に付着し、水分子の WFB への侵入を遅らせるバリア膜を形成する可能性があることを意味します 28。 別の研究では、木材異物内のガスとそこに侵入する水分子が気液面を形成しており、水分子とガスの直接の交換には役立たないことが示されています29。

WFB の端は周囲の環境と直接接触しているため、WFB 内の空気は内部に比べて非常に速い速度で入れ替わります。 その結果、高密度領域がエッジに現れますが、内部は低密度のままになります。 Mertel らによって報告された WFB のケースに見られるように、路面電車の標識は通常、平面再構成画像の長軸上で観察されます 30。 Peterson et al.1 が報告した症例で実証されているように、ブルズアイ サインは主に短軸画像で見ることができます。 WFB を画像化する場合、正確な診断を行うためには、患者の説明と画像内の位置を考慮することが不可欠です。

この研究では、体内の WFB の CT 値は時間の経過とともに大幅に変化します。 体内に入ったときの WFB の初期 CT 値は - 800 HU ~ - 900 HU の範囲であり、密度はガスに近いため、体内のガス蓄積と区別する必要があります。 WFB が体内に長期間留まると、その端の密度が増加しますが、中央領域は低密度のままであり、WFB が全体的に高密度になるまで、中央低領域の CT 値が徐々に増加します 30。 WFB の CT 値は、-100 HU から -200 HU まで徐々に増加し、その時点で密度は脂肪の密度に近くなり、脂肪組織との区別が必要になります。 しばらくすると、WFB の密度は水、軟組織、血液、または石灰化の密度と同様になり、これらの対応物との区別が必要になります 31、32、33、34、35。 通常、WFB はエッジで急速な変化を示し、中央領域では緩やかな変化を示し、リング状の高密度の画像になります。 この特徴は特性の発現として使用できます。 放射線科医は、時間とさまざまな濃度のフィッティング曲線方程式に基づいて、さまざまな組織内の木製異物の CT 値を計算し、診断を見逃す可能性を減らすことができます。

この研究は、乾燥状態を初期状態として考慮し、WFBの画像化発現と変化パターンを動的に観察することにより、WFBを調査するための新しいアプローチを提案します。 さらに、WFB の画像変化に影響を与える潜在的な要因について議論し、これらの変化の固有の性質を解明しました。 この研究は、WFB 画像の症状と変化のより良い理解に貢献します。 in vitro または動物で実施され、単一の時点で検査された WFB に関するこれまでの研究 6,7,35 とは異なり、私たちの研究は WFB イメージングについてより包括的な視点を提供します。 これは、体内の WFB の密度と画像上の外観が連続的に変化することを考えると、特に重要です。

ただし、この研究にはいくつかの制限があります。 まず、我々は中国モミ材のみを調査したため、CT 値の変化は木材異物の種類によって異なる可能性があります。 次に、私たちは低密度の木材に焦点を当てましたが、高密度の木材の異物が同様のパターンを示すかどうかはまだ判明していません。 最後に、人体の組織微小環境の構成は、BSM 環境よりも複雑です。 将来の研究では、生体内環境をよりよく再現するモデルを確立することを目指す必要があります。 これらの制限にもかかわらず、私たちの研究はこの分野における重要な進歩を表しており、将来の調査に貴重な洞察を提供します。

要約すると、この研究は、BSM 内の WFB の密度に対する血中濃度と保持時間の影響を解明しました。 この結果は、臨床シナリオにおける WFB の特定と区別に貴重な洞察を提供します。 WFB を正確に診断するには、患者の病歴、周囲の BSM 環境、画像の位置、時間的変化を総合的に評価する必要があります。

WFB 貯留が疑われる場合には、一定期間後のフォローアップスキャンが推奨される場合があります。 2 回のスキャンによる画像の特徴的な変化により、より正確な臨床診断が容易になります。 今後の調査では、臨床現場における WFB 関連症例の理解と管理をさらに強化するために、複数の診断ツールを比較する、高品質で適切に設計された研究と試験に焦点を当てる必要があります。

現在の研究中に使用および/または分析されたデータセットは、合理的な要求に応じて責任著者から入手できます。

木製異物

コンピュータ断層撮影

最小有意差

血液生理食塩水混合物

磁気共鳴画像

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著者らは、実験のための材料、装置、画像取得、および統計分析について支援してくれた Xiaoling Li に深く感謝します。

中国湖北省恩施市トゥチャ・ミャオ族自治州中央病院放射線科

Daoming Zhu、Huiyan Zhao、Meng Zhou、Daming Qin、Biyong Tan、Xingrong Hu

中国湖北省宣安市宣安県の関水河国立湿地公園管理局

リー・シャオリン

中国河南省新郷市、新郷医科大学第二臨床大学

朱紅豪

中国甘粛省蘭州市の蘭州大学第一臨床医学院

張賢卓

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DZ: 概念化、データキュレーション、方法論、形式分析、調査、執筆—原案。 XL: 方法論、データキュレーション、リソース、調査、形式分析、執筆 - レビューと編集。 HZ: 調査、執筆 - レビューと編集。 MZ: 調査、執筆 - レビューと編集。 HZ: 調査、執筆 - レビューと編集。 DQ: リソース、形式的な分析、調査、執筆 - レビューと編集。 BT: リソース、執筆 - レビューと編集。 XZ: リソース、形式的な分析、調査、執筆 - レビューと編集。 XH: リソース、検証、監督、プロジェクト管理、執筆 - レビューと編集。

秦大明、張献卓、胡興栄に相当。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

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転載と許可

Zhu, D.、Li, X.、Zhao, H. 他。 さまざまな濃度と保持時間を持つ、血液と生理食塩水の混合物中の模擬木製異物の動的なコンピューター断層撮影の症状。 Sci Rep 13、9101 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41598-023-35636-0

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受信日: 2022 年 8 月 12 日

受理日: 2023 年 5 月 21 日

公開日: 2023 年 6 月 5 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35636-0

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